8月23日至25日，由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦，清華大學(xué)、北京大學(xué)和中科院自動化所承辦的第10屆國際圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議（International Conference on Image and Graphics，ICIG）在北京召開。中心海保室研究生邢晴參加了此次學(xué)術(shù)研討會，并展示了目標(biāo)檢測的研究成果。

  邢晴撰寫的論文“Saliency detection based on foreground and background propagation”在本次大會上以海報的形式進行了展示。該論文提出了一種基于前景和背景傳播的顯著性檢測算法，即結(jié)合目標(biāo)的前景和背景信息，最大限度地保留了顯著性目標(biāo)的完整邊緣。論文中的內(nèi)容引起了現(xiàn)場學(xué)者的濃厚興趣，會上就論文中涉及的關(guān)鍵學(xué)術(shù)思想和技術(shù)難點與其他學(xué)者進行了交流與討論。

通過參加此次大會，聽取國內(nèi)外研究學(xué)者所做的最新研究報告，更好地了解學(xué)術(shù)前沿，同時展示了我中心的研究成果，擴大了學(xué)術(shù)影響力。（海保室    邢晴）